随着人工智能的持续“走红”，各大高校紧跟市场需求，开设人工智能学院，设立“智能科学与技术”专业，人工智能科研项目也紧锣密鼓地开展起来。清华大学和南京大学作为个中翘楚，着力于人工智能教学、科研与技术创新，进一步推动了整个行业的发展。其中，在部分人工智能项目，两所高校不约而同地采购了云创大数据提供的人工智能应用。
1.清华大学——dServer人工智能服务器
清华大学作为享有盛誉的高等学府，在人工智能研究领域起步早，在1990年就建立了“智能技术与系统国家重点实验室”。目前，清华大学的人工智能研究内容覆盖智能控制、模式识别、自然语言处理、数据挖掘等众多方向，凝聚了一批名师学者，培养和造就了一大批推动业界发展的中坚力量。
较近，麻省理工学院教授 Emery Berger 发布了全球院校计算机科学领域实力排名的开源项目CSranking，在全球AI实力高校排名中，清华大学位居全球第二，在国际上具有备受瞩目的学术声誉和影响力。
2017年，清华大学车联网数据云平台项目招标。该云平台是汽车系用于车联网实验数据采集、存储、处理和分析的基础信息化平台，主要包括云管理平台、分布式事务数据库、分布式文件存储系统、管理与安全防御系统等组成部分，共同组成统一的软硬件服务平台，用于智能网联汽车感知与控制信息的处理、计算和存储。
简而言之，车联网数据云平台由虚拟化服务器、深度学习服务器、云管理服务器、NAS存储、管理与安全防御系统等软硬件系统共同组成。其中，在深度学习应用方面，清华大学选用了云创大数据自主开发的dServer人工智能服务器。
业界普遍认为，深度学习发展依托于强大的计算力、高效的算法以及足够大量的训练数据，其中，计算力的局限在深度学习的发展过程中体现得尤为明显：深度学习的核心是矩阵预算，也就是浮点运算。深度神经网络由于层数多、结构复杂、节点数多、训练数据集大等特点，训练过程所需的时间特别长，通常以数日、数周、甚至数月来计算，这对计算能力提出了苛刻的要求。
dServer人工智能服务器采用英特尔CPU+英伟达GPU的混合架构，具备强劲的计算性能，每台服务器可插入1-10块英伟达GPU，具备高并行度、矩阵运算与强大的浮点计算能力，单个节点单精度浮点计算性能达44万亿次/秒。软件方面，人工智能服务器预装CentOS操作系统，集成两套行业主流开源工具软件——TensorFlow & Caffe，同时提供丰富的应用数据，开箱即用。目前，dServer人工智能服务器正在清华大学部署实施。
2.南京大学——DeepRack深度学习一体机
南京大学是国家长期重点建设的综合性大学，其计算机科学与技术学科是国家一级重点学科，计算机软件新技术国家重点实验室已连续三次在评估中获得先进，长期发展形成了软件与智能两大优势，是公认的学术与人才培养高地。
在人工智能发展进入新阶段的时代背景下，南京大学在今年组建人工智能学院，致力于建设人工智能基础研究基地和人才培养基地，形成“基础研究”、“人才培养”、“产业创新”协同发展态势，为智能产业开花结果注入原动力。
去年，南京大学采购了DeepRack深度学习一体机，为南大科研团队提供针对医疗影像的深度学习软硬件一体化科研平台。作为软硬件一体化的AI科研平台，DeepRack深度学习一体机基于高性能的硬件以及一步到位的软件，提供3种备选配置，并配套丰富的数据集，可为高校开展图像识别、自然语言处理等人工智能科研提供硬件、软件、数据以及技术等支持。
在该项目中，DeepRack深度学习一体机支持 GPU、FPGA、多核CPU等异构硬件平台，单个节点单精度浮点计算性能为120万亿次/秒。同时预装 Linux 操作系统，Caffe、TensorFlow、Torch 等深度学习软件、样例程序，NVIDIA GPU Driver 以及CUDA、cuDNN等Nvidia GPU SDK，提供Python3与科学计算包Scipy、Numpy等，而配套的大量人脸数据、车牌数据、语音数据、环境数据等可用于实验算法训练开发。
DeepRack深度学习一体机的3种备选配置
通过DeepRack深度学习一体机，高校可以快速便捷地部署和搭建具有强大计算能力+大量数据的科研环境，将精力更好地集中于深度学习算法和模型的研究与构建上。目前，在南京大学之外，西安科技大学、 湖北文理学院、重庆第二师范学院等多所院校已经通过DeepRack深度学习一体机，完成了相关应用的实施落地。
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